一、团队成员

姓名

所在学院

职称

学历/学位

电子邮箱

角色

孔祥山

数学与统计学院

讲师

博士

kxs_stp@163.com

负责人

潘金凤

数学与统计学院

讲师

博士

panjinfeng1989@163.com

核心成员

刘新芸

数学与统计学院

讲师

博士

liuxinyun1224@163.com

核心成员

二、服务领域

生物医药和人工智能

三、服务地方能力

负责人及团队主要成员一直致力于逻辑网络的分析与控制方面的基础理论研究,尤其是对时滞逻辑网络、概率逻辑网络和马尔可夫跳变逻辑网络等几类复杂逻辑网络的分析、控制及应用进行了较为深入的研究,取得了一些有学术价值的研究成果。在逻辑网络的研究成果方面,近五年来负责人在Science China Information Sciences(中科院一区top)、Nonlinear Analysis: Hybrid Systems(中科院二区)Journal of the Franklin Institute(中科院二区)SCI期刊上发表论文 10篇。理论成果应用到了:(1)细胞凋亡网络的镇定控制设计和事件触发控制设计;(2)大肠杆菌乳糖操纵子的干扰解耦控制设计和采样镇定控制设计。

四、可合作模式与服务意向

逻辑网络的核心价值在于将复杂的生物调控关系抽象为结构清晰的离散动态系统,从而为理解生命过程的关键决定因素提供坚实的数学框架。团队拟通过技术咨询与服务、人才联合培养等合作形式,为潍坊市生物制药企业及相关科研机构提供逻辑网络方面的理论支持和技术服务。具体内容包括:

1)个性化网络建模:针对药企在靶向药物响应、耐药机制等方面的研究需求,提供逻辑网络建模服务。通过将转录调控、蛋白互作等生物关系转化为布尔逻辑,识别网络中的调控节点。

2)动态分析:运用吸引子分析方法,模拟基因敲除或药物干预下的细胞状态跃迁过程,辅助预测有效的组合干预靶点,减少实验筛选成本。

3)数据整合分析:将转录组、蛋白质组等大规模数据离散化并整合至逻辑模型中,缓解高维数据带来的分析困难,挖掘疾病发生或药物作用的核心调控逻辑。

4)定制化软件与培训:根据实际场景开发分析工具,提供模型构建与算法使用的培训,提升合作单位的研究能力。

5)科研人员联合培养:结合潍坊市企业的实际课题,联合培养具备逻辑建模与生物实验交叉背景的科研人员。

6)短期实训与专题讲座:定期举办面向企业研发人员的专题实训,内容涵盖逻辑网络基础理论和典型案例分析。

五、图片展示

1.团队近期研究成果

2.细胞凋亡网络

3.团队成员省基金结项材料