近期，学院邀请美国马里兰州洛约拉大学数学与统计系Jiyuan Tao教授来我院访问，召开学术研讨会。Jiyuan Tao教授作了题为“On the completely-Q property for linear transformations on Euclidean Jordan algebras”的学术报告，曹凯凯、潘晓伟两位青年博士分别以“The Wavelet Density Estimations Based on Data-driven Methods”和“部分信息下的非单调广义二次博弈”为题，介绍各自在统计方法及博弈算法方面的最新研究成果。院长李梅霞教授主持研讨会，部分教师参会。

研讨会上，Tao教授深入解析了欧几里德若当代数上线性变换的核心性质，他首次证明了若当二次严格半单调性（JQSSM）与完全Q性质的等价关系，并系统探讨SSM性质、JLSSM性质及完全Q性质的关联性，同时在若当自旋代数上给出完全Q性质的表征。

曹凯凯聚焦非参数密度估计方法演进，对比传统核密度估计、小波密度估计的独特优势，重点介绍基于数据驱动的自适应参数选择技术。潘晓伟则以电动车充电调度为案例，建立非单调广义二次博弈模型，通过证明KKT算子的极大协单调性，提出PPA算法具有局部线性收敛特性，并仿真验证了其有效性。

与会教师与三位报告人进行了热烈讨论。Tao教授就教师关心的学术问题进行逐一解答，对部分教师的研究指明了方向。李梅霞高度肯定报告内容的理论深度与应用价值。她表示， Tao教授的研究在若当代数领域建立了良好的理论桥梁，为非线性优化和互补问题提供了重要的理论工具；两位青年教师的研究分别从统计学方法革新和博弈论算法突破的角度，展现了基础理论对接现实问题的应用价值。她寄语青年教师要敢碰真问题，攻坚前沿难点，善于借鉴代数与优化的融合思路，打破学科壁垒，推动科研成果与国家新能源调度、人工智能战略需求对接。

本次研讨会充分展现基础研究与交叉应用的创新活力，为我院学术生态注入新动能。

（图/文：王成/曹凯凯 潘晓伟 王成 编辑：宗鑫彤 编审：宋志鹏）